Propagación dinámica de la felicidad en una gran red social: análisis longitudinal durante 20 años

Investigación

Propagación dinámica de la felicidad en una gran red social: análisis longitudinal durante 20 años en el Framingham Heart Study

BMJ 2008 ; 337 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.a2338 (Publicado el 5 de diciembre de 2008)

Citar esto como: BMJ 2008;337:a2338

James H Fowler , profesor asociado 1 , Nicolás A Christakis , profesor 2

Correspondencia a: NA Christakis christak@hcp.med.harvard.edu

Aceptado el 10 de septiembre de 2008

Abstracto

Objetivos: Evaluar si la felicidad puede contagiarse de persona a persona y si se forman nichos de felicidad dentro de las redes sociales.

Diseño: Análisis longitudinal de redes sociales.

Configuración de la red social: Framingham Heart Study.

Participantes: 4739 individuos seguidos desde 1983 hasta 2003.

Principales medidas de resultado: Felicidad medida con una escala validada de cuatro ítems; amplia gama de atributos de las redes sociales y diversos lazos sociales.

Resultados:

Los grupos de personas felices e infelices son visibles en la red, y la relación entre la felicidad de las personas se extiende hasta tres grados de separación (por ejemplo, a los amigos de los amigos de los amigos de uno). Las personas que están rodeadas de muchas personas felices y aquellas que son centrales en la red tienen más probabilidades de ser felices en el futuro. Los modelos estadísticos longitudinales sugieren que los grupos de felicidad resultan de la expansión de la felicidad y no solo de una tendencia de las personas a asociarse con individuos similares. Un amigo que vive dentro de una milla (alrededor de 1,6 km) y que se vuelve feliz aumenta la probabilidad de que una persona sea feliz en un 25 % (intervalo de confianza del 95 %: 1 % a 57 %). Se observan efectos similares en los cónyuges co-residentes (8 %, 0,2 % a 16 %), hermanos que viven dentro de una milla (14 %, 1 % a 28 %) y vecinos de al lado (34 %, 7 % a 70 %). No se ven efectos entre compañeros de trabajo. El efecto decae con el tiempo y con la separación geográfica.

Conclusiones:

La felicidad de las personas depende de la felicidad de los demás con quienes se relacionan. Esto proporciona una justificación adicional para ver la felicidad, como la salud, como un fenómeno colectivo.

La felicidad es un objeto fundamental de la existencia humana, 1 tanto es así que la Organización Mundial de la Salud enfatiza cada vez más la felicidad como un componente de la salud. 2 La felicidad está determinada por un conjunto complejo de factores voluntarios e involuntarios. Investigadores en medicina, 3 economía, 1 4 5 psicología, 6 7 neurociencia 8 y biología evolutiva 9 han identificado una amplia gama de estímulos para la felicidad (o la infelicidad), 1 incluyendo premios de lotería, 10 elecciones, 7 ingresos, 1 pérdida de empleo, 11desigualdad socioeconómica, 12 13 divorcio, 1 enfermedad, 14 duelo, 15 y genes. 9 16 Estos estudios, sin embargo, no han abordado un posible determinante clave de la felicidad humana: la felicidad de los demás.

Los estados emocionales pueden transferirse directamente de un individuo a otro mediante la mímica y el "contagio emocional", 17 tal vez mediante la copia de acciones corporales emocionalmente relevantes, en particular las expresiones faciales, vistas en otros. 18 19 20 Las personas pueden "atrapar" los estados emocionales que observan en los demás en períodos de tiempo que van desde segundos hasta semanas. 17 21 22 23 Por ejemplo, los estudiantes asignados aleatoriamente a un compañero de cuarto levemente deprimido se deprimieron cada vez más durante un período de tres meses, 24 y la posibilidad de contagio emocional entre extraños, incluso aquellos en contacto efímero, ha sido documentada por los efectos de “ servicio con una sonrisa” sobre la satisfacción del cliente y las propinas.25 26

Sin embargo, a pesar de la evidencia de que ciertas emociones pueden propagarse durante períodos cortos de persona a persona, se sabe poco sobre el papel de las redes sociales en la felicidad o sobre si la felicidad puede propagarse, mediante un conjunto diverso de mecanismos, durante períodos más largos o más ampliamente en personas. redes sociales. Como diversos fenómenos pueden propagarse en las redes sociales, 27 28 29 30 31 32 33 34 35 investigamos si la felicidad también lo hace. Estábamos particularmente interesados ​​en saber si la difusión de la felicidad se refiere no solo a las relaciones directas (como los amigos) sino también a las relaciones indirectas (como los amigos de los amigos) y si existen limitaciones geográficas o temporales en la difusión de la felicidad a través de una red social. .

Métodos

Participantes

El estudio del corazón de Framingham se inició en 1948, cuando 5209 personas en Framingham, Massachusetts, se inscribieron en la "cohorte original". 36 En 1971, se inscribió la “cohorte descendiente”, compuesta por la mayoría de los hijos de la cohorte original y sus cónyuges. 37 Esta cohorte de 5124 personas casi no ha tenido pérdidas durante el seguimiento aparte de la muerte (solo 10 personas abandonaron). La inscripción de la llamada "cohorte de tercera generación", que consta de 4095 niños de la cohorte de descendientes, comenzó en 2002. El Framingham Heart Study también involucra a otras cohortes más pequeñas (como una sobremuestra minoritaria llamada cohorte OMNI, inscrita en 1995 ). A intervalos regulares, los participantes de todas estas cohortes acuden a una instalación central para realizar exámenes detallados y recopilar datos de la encuesta.

Determinación de la red

Usamos la cohorte de descendientes como fuente de 5124 individuos clave para estudiar, a quienes llamamos "egos". Cada ego en esta cohorte está conectado con otras personas a través de relaciones de amistad, familiares, conyugales, vecinos y compañeros de trabajo. Cada relación es un “lazo social”. A cada persona que tiene una relación con un ego se le llama “alter”. Por ejemplo, un ego en la cohorte de descendientes tenía 18 alters: una madre, un padre, una hermana, dos hermanos, tres hijos, dos amigos, cinco vecinos y tres compañeros de trabajo. Queríamos saber cómo cada uno de estos alters influye en un ego. Muchos de los alters también eran miembros de una cohorte estudiada en Framingham, lo que significa que también teníamos acceso a información detallada sobre ellos. En general, dentro de toda la red social del Framingham Heart Study,

Glosario

• Ego: el individuo focal; esta es la persona cuyo comportamiento se está analizando

• Alter: una persona conectada con el ego; esta es la persona que está influyendo potencialmente en el comportamiento del ego

• Nodo: un objeto que puede o no estar conectado a otros objetos en una red; aquí, estas son personas en las cohortes del Estudio del Corazón de Framingham

• Lazo: una conexión entre dos nodos que puede ser unidireccional (dirigida) o bidireccional (bilateral o mutua); aquí, todos los lazos familiares y de cónyuge son bilaterales (hermanos, compañeros de trabajo, cónyuge), pero los lazos de amistad son direccionales, ya que una persona puede nombrar a alguien como amigo pero no lo nombra a cambio.

• Homofilia: la tendencia de las personas a elegir relaciones con personas que tienen atributos similares

• Componente: un grupo de nodos que es un subconjunto de una red completa y en el que cada nodo está conectado por al menos una ruta a todos los demás nodos en el mismo componente

• Clúster: un grupo de nodos de cierto tipo que es un subconjunto de una red completa y en el que cada nodo está conectado por al menos una ruta a través de nodos del mismo tipo a todos los demás nodos del mismo grupo, por ejemplo, un clúster de personas felices conectadas por al menos un camino a través de otras personas felices a todas las demás personas en su grupo

• Grado de separación: la distancia social de dos individuos medida por el menor número de lazos intermediarios entre un individuo y otro dentro de la red. Para un ego dado, los alters son de grado 1 ya que están directamente conectados con el ego. Los nodos que están conectados a los alters pero no al ego son de grado 2 (los alters de los alters). Los nodos que están conectados a los alters de los alters pero no al ego son de grado 3, y así sucesivamente. Esto también se conoce como la “distancia geodésica”

Para crear el conjunto de datos de la red, computarizamos información sobre la cohorte de descendientes a partir de hojas de seguimiento administrativas manuscritas archivadas que se habían utilizado desde 1971 para identificar a las personas cercanas a los participantes con el fin de realizar un seguimiento. Estos documentos contienen información valiosa sobre redes sociales porque se pidió a los participantes que identificaran a sus familiares, "amigos cercanos", lugar de residencia y lugar de trabajo para garantizar que pudieran ser contactados cada dos o cuatro años para realizar un seguimiento. En el campo de la ciencia de redes, tales procedimientos para identificar los lazos sociales entre individuos se conocen como “generadores de nombres”. 38

La determinación de los lazos sociales en el Framingham Heart Study fue amplia y sistemática. El estudio registró información completa sobre todos los familiares de primer orden (padres, cónyuges, hermanos, hijos), vivos o muertos, y al menos un amigo cercano en hasta siete exámenes de 1971 a 2003. También se capturó información detallada sobre la dirección de la casa en cada punto de tiempo, que geocodificamos para determinar las relaciones vecinas. La información específica sobre el lugar de trabajo en cada ola nos permitió identificar los vínculos con los compañeros de trabajo dentro de la red.

Nuestro conjunto de datos identifica los enlaces de red entre los participantes longitudinalmente, una característica inusual y ventajosa. En el transcurso del seguimiento, los participantes se repartieron por todo Estados Unidos, pero continuaron participando en el Framingham Heart Study. A medida que la familia de una persona cambiaba debido al nacimiento, la muerte, el matrimonio o el divorcio, ya medida que cambiaban sus contactos debido a cambios de residencia, nuevos lugares de trabajo o nuevas amistades, se capturaba esta información. Para cualquier ego dado, un alter particular puede estar en solo una categoría mutuamente excluyente, es decir, cónyuge, hermano, amigo, compañero de trabajo o vecino.

Se observaron 53 228 lazos sociales entre los 5124 egos y cualquier otro alter en cualquiera de las cohortes del Framingham Heart Study, lo que arrojó un promedio de 10,4 lazos con familiares, amigos y compañeros de trabajo en el transcurso del seguimiento. También se determinaron vínculos adicionales con los vecinos, en función de la información sobre el lugar de residencia, pero no se incluyen en el recuento anterior, ya que el número de vínculos con los vecinos depende de cómo se defina "vecino" (por ejemplo, si restringimos la definición a inmediato). , vecinos de al lado, o vecinos residentes en la misma manzana a menos de 25 o 100 metros, etc.).

Dada la naturaleza compacta de la red social de Framingham en el período 1971-2007, muchos de los contactos nominados también eran participantes en una u otra cohorte 32 34 del Framingham Heart Study , por lo que tenemos información detallada de la encuesta y el examen físico sobre el ego y el alter. . Por ejemplo, el 83 % de los cónyuges de egos fueron observados directa y repetidamente y el 87 % de los egos con hermanos tenían al menos un hermano que también participó en el Framingham Heart Study. Para el 39% de los egos, al menos un compañero de trabajo participó en el estudio. Para el 10% de los egos, un vecino inmediato también estaba en el Estudio del Corazón de Framingham.

Es importante destacar que el 45% de los 5124 egos estaban conectados a través de la amistad con otra persona en el estudio; hubo 3604 amistades únicas observadas para un promedio de 0,7 lazos de amistad por ego. Hubo una variación sustancial de persona a persona, desde varias personas sin amigos hasta una persona que fue nominada como amiga por ocho participantes diferentes del Framingham Heart Study. Debido a que las identificaciones de amistad son direccionales, podemos estudiar tres tipos diferentes. Un “amigo percibido por el ego” significa que el ego nombra a un alter como amigo, pero la nominación no es recíproca. En este caso, el ego piensa en el alter como un amigo, pero es posible que el alter no piense en el ego como un amigo. Un “alter percibido como amigo” significa que un alter nombra al ego como amigo, pero no al revés. Aquí, es posible que el ego no se sienta más cerca del alter que él o ella de un extraño. Finalmente, un “amigo mutuo” es aquel en el que la nominación es recíproca.

Podemos estar razonablemente seguros de que cuando alguien nombra a alguien más como amigo, entonces el que nombra se siente cercano o estima a la persona nombrada. Sin embargo, no debemos dar demasiada importancia a una candidatura fallida en particular. El nominador puede tener varios amigos igualmente buenos y simplemente puede haber omitido uno o más de ellos. Por otro lado, esperaríamos en promedio que las personas se sientan más cercanas a las personas que nombran que a las personas que no nombran. Por el mismo razonamiento, esperamos en promedio que, en una forma de nominaciones, el nominador se sienta más cercano al nominado que viceversa. Por lo tanto, planteamos la hipótesis de que la influencia que un amigo tiene sobre un ego se vería afectada por el tipo de amistad, con los efectos más fuertes ocurriendo entre amigos en común, seguidos por amistades percibidas por el ego, seguidas por amistades percibidas por alter.

Al inicio, el 53% de los egos eran mujeres; la edad media de los egos fue de 38 años (rango 21-70); y su educación media fue de 1,6 años de universidad (rango 0-≥17 años de educación). También estaban disponibles medidas de prestigio ocupacional para cada ego en cada ola (ver apéndice en bmj.com).

Estudiamos 4739 de los 5124 egos que estaban vivos en 1983 (que fue la primera vez que se midió la felicidad en el estudio de Framingham). Todos los participantes fueron seguidos hasta 2003 (en el examen 7), al igual que cualquier vínculo con alters notado durante el período de tiempo 1983-2003.

Medidas

Consideramos que la felicidad consiste en emociones positivas y utilizamos una medida convencional. Nos enfocamos en individuos que fueron evaluados con la escala de depresión del Centro de Estudios Epidemiológicos (CES-D) en 1983-2003 en momentos correspondientes a los exámenes 5, 6 y 7 de la cohorte de descendientes. El año medio de examen para estas personas fue 1986 para el examen 5, 1996 para el examen 6 y 2000 para el examen 7.

Para medir la felicidad, usamos cuatro ítems del CES-D en los que se preguntó a las personas con qué frecuencia experimentaron ciertos sentimientos durante la semana anterior: “Me sentí optimista sobre el futuro”, “Estaba feliz”, “Disfruté la vida”, “Sentí que era tan bueno como otras personas”.

Este subcomponente del CES-D se ha mostrado como un instrumento válido para medir el afecto positivo, 39 40 41 y se ha tomado como intercambiable con el concepto de felicidad. 42 43

Definimos "feliz" como una puntuación perfecta en las cuatro preguntas, pero obtenemos resultados similares si tratamos la felicidad como una escala lineal de 0 a 12 que suma las respuestas a las cuatro preguntas (no se muestran los datos), con 0 = rara vez o ninguna de ellas. el tiempo (<1 día/semana), 1=algo o poco tiempo (1-2 días/semana), 2=ocasionalmente o una cantidad moderada de tiempo (3-4 días/semana), y 3= la mayor parte o todo el tiempo (5-7 días/semana).

Realizamos un análisis factorial confirmatorio y descubrimos que las respuestas a estas cuatro preguntas estaban altamente correlacionadas entre sí y, por lo tanto, podían tratarse como medidas aditivas de una única escala de "felicidad", según lo documentado por investigaciones anteriores (consulte el apéndice en bmj.com). 39 40 41La tasa de respuesta entre quienes respondieron al menos una pregunta fue del 98,8%. Se imputaron los elementos faltantes utilizando Amelia, un procedimiento de imputación múltiple. 44

Estábamos interesados ​​no solo en si las personas eran felices o no, sino también en los cambios en su felicidad a lo largo del tiempo. Usamos la ola anterior como medida de referencia y evaluamos la probabilidad de que un ego esté feliz en una ola posterior. En el seguimiento, la prevalencia de la felicidad fue del 61 % en el examen 6 y del 59 % en el examen 7. La puntuación media del índice fue de 10,7 en el examen 6 y de 10,6 en el examen 7. Entre los exámenes 6 y 7, por ejemplo, el 16 % de las personas se volvió feliz, el 13% se volvió infeliz, el 49% permaneció feliz y el 22% permaneció infeliz.

Análisis de red

Las redes sociales constan de dos elementos: los individuos (nodos) y las relaciones (lazos sociales) entre ellos. Una vez que se conocen todos los nodos y lazos, se pueden hacer dibujos de la red y discernir la posición de cada persona dentro de ella. Dentro de una red, se puede hablar de la “distancia” entre dos personas (también conocida como “distancia geodésica” o “grado de separación”), que es el camino más corto en la red de una persona a otra. Por ejemplo, una persona está a un grado de distancia de su amigo, a dos grados del amigo de su amigo, a tres grados del amigo del amigo de su amigo, y así sucesivamente.

A menudo, las redes sociales reales contienen colecciones de subredes o "componentes". Un componente es una parte de una red en la que todos están conectados por al menos una ruta con todas las demás personas en el mismo componente. Lógicamente, esto significa que para dos componentes diferentes, nadie en el primer componente puede conectarse con nadie en el segundo componente. La idea básica en el análisis de redes sociales es que los individuos están influenciados por su ubicación en una red social y por los acontecimientos entre las personas que están "cerca" de ellos en la red social (por ejemplo, en uno, dos o tres grados de separación). .

Una vez que se observa un conjunto completo de individuos y vínculos, solo hay una "red" per se. Esta red, sin embargo, se puede analizar o dibujar de varias maneras. Por ejemplo, dentro de esta red, uno podría incluir solo los lazos entre las personas y sus amigos y cónyuges, o uno podría incluir solo los lazos entre los miembros de la familia. Uno podría mirar solo el componente más grande o tomar muestras de varios cientos de nodos de la red para estudiar parte de su estructura más de cerca.

Usamos el algoritmo de Kamada-Kawai para preparar imágenes de redes (fig. 1 ⇓ ). 45 Este algoritmo es una herramienta de visualización que reposiciona iterativamente los nodos para reducir el número de lazos que se cruzan entre sí. El patrón fundamental de vínculos en una red social (conocido como "topología") es fijo, pero la forma en que este patrón se representa visualmente depende de los objetivos del analista.

Para probar si el agrupamiento de personas felices e infelices en la red se debe al azar, comparamos el agrupamiento observado con el agrupamiento en 1000 redes generadas aleatoriamente en las que preservamos la topología de la red y la prevalencia general de la felicidad, pero en las que barajamos aleatoriamente los asignación del valor de felicidad a cada nodo. 46 Si se está produciendo un agrupamiento, entonces la probabilidad de que un alter sea feliz dado que un ego es feliz debería ser mayor en la red observada que en las redes aleatorias. Este procedimiento también nos permitió generar intervalos de confianza y medir hasta dónde llega, en términos de distancia social, la correlación en la felicidad entre el ego y los alters.

Las medidas de centralidad en las redes capturan la medida en que un nodo se conecta o se encuentra entre otros nodos y, por lo tanto, su tendencia a ubicarse cerca del centro de su red local. La centralidad también se toma como un marcador de importancia. La medida más simple de centralidad es contar el número de amigos (esto se llama centralidad de “grado”). Las personas con más amigos tenderán a ser más centrales. Pero esta medida no tiene en cuenta las diferencias en la centralidad de los amigos. Las personas que están conectadas con muchos pares bien conectados son más centrales que aquellas que están conectadas con un número idéntico de pares mal conectados.

En otras palabras, aquellos que se hacen amigos de la gente popular tenderán a ser más centrales que aquellos que se hacen amigos de los impopulares. Usamos la centralidad del vector propio para capturar este aspecto. 47Esta medida supone que la centralidad de una persona dada es una función creciente de la suma de todas las centralidades de todas las personas con las que está conectado (ver apéndice en bmj.com). Los valores de centralidad de los vectores propios son inherentemente relativos: un individuo conectado a todas las demás personas en la red tendría el valor máximo posible, y una persona que no está conectada a nadie más tendría un valor de cero. En redes grandes, la centralidad del vector propio no producirá necesariamente una medida de importancia para la red general, sino más bien para la red local de una persona.

Por lo tanto, es posible que los individuos más centrales no estén necesariamente ubicados cerca del centro de una visualización de toda la red, sino que estarán ubicados en el centro de sus redes locales.

análisis estadístico

La asociación entre la felicidad de los individuos conectados entre sí y el agrupamiento dentro de la red podría atribuirse al menos a tres procesos:

• inducción , por el cual la felicidad de una persona provoca la felicidad de los demás;

• la homofilia, por la cual los individuos felices se eligen como amigos y se conectan (es decir, la tendencia de lo similar a atraer lo similar) 48 ;

• o de confusión, en el que individuos conectados experimentan exposiciones contemporáneas de manera conjunta (como una recesión económica o vivir en el mismo vecindario 13 ).

Distinguir entre estos efectos requiere medidas repetidas de felicidad, 35 49 información longitudinal sobre los lazos de la red e información sobre la naturaleza o dirección de los lazos (por ejemplo, quién nominó a quién como amigo).

Evaluamos modelos de regresión de la felicidad del ego en función de la edad, el sexo, la educación y la felicidad del ego en el examen anterior, y de la felicidad de un alter en el examen actual y anterior. La inclusión de la felicidad del ego en el examen anterior ayuda a eliminar la correlación serial en los errores y también controla sustancialmente la dotación genética del ego y cualquier predilección estable intrínseca a ser feliz. La felicidad de Alter en el examen anterior ayuda a controlar la homofilia. 35 49Evaluamos la posibilidad de variables omitidas o eventos o exposiciones contemporáneos para explicar las asociaciones al examinar cómo el tipo o la dirección de la relación social entre el ego y el alter afecta la asociación entre ellos. Si los factores no observados impulsan la asociación entre el ego y la felicidad alternativa, entonces la direccionalidad de la amistad no debería ser relevante. También examinamos el posible papel de la exposición a los factores del vecindario mediante el examen de mapas (consulte el apéndice en bmj.com).

El principal coeficiente de interés en estos modelos de regresión es el relacionado con la felicidad contemporánea en alters, es decir, la medida en que la felicidad presente de un alter, neta de la felicidad anterior del alter, se asocia con la felicidad presente de un ego, neta de la felicidad del ego. felicidad anterior. 35 49 Utilizamos procedimientos de ecuación de estimación generalizados para dar cuenta de múltiples observaciones del mismo ego a través de ondas y a través de emparejamientos ego-alter. 50 Asumimos una estructura de correlación de trabajo independiente para los conglomerados. 51

Los modelos de regresión de ecuaciones de estimación generalizada proporcionan estimaciones de parámetros en forma de coeficientes β (como se muestra en el apéndice en bmj.com), mientras que los resultados informados en el texto y en las figuras 4 ⇓ y 5 ⇓ están en forma de cocientes de riesgo, que están relacionados con los coeficientes exponenciados. Calculamos los tamaños medios del efecto y los intervalos de confianza del 95 % simulando la primera diferencia en la felicidad contemporánea alterada (cambiando de 0 a 1) utilizando 1000 conjuntos de estimaciones extraídos al azar de la matriz de covarianza del coeficiente y asumiendo que todas las demás variables se mantienen en sus medias. 52

Exploramos la sensibilidad de nuestros resultados realizando muchos otros análisis, cada uno de los cuales tenía varias fortalezas y limitaciones, pero ninguno arrojó resultados sustancialmente diferentes de los presentados aquí (consulte el apéndice en bmj.com).

Las redes de este estudio, como las de todos los estudios de redes, solo se observan parcialmente. Por lo tanto, habrá un error de medición en los atributos de red individuales. Por ejemplo, medimos la centralidad de una persona en función de la red social observada, pero esa misma persona podría ser muy central para una red no observada de personas que no participaron en el estudio. Si existe una correlación entre este error de medición y la felicidad, podría sesgar nuestros resultados. Evaluamos esta posible fuente de sesgo midiendo la correlación de Pearson entre el número de relaciones sociales nombradas fuera del Framingham Heart Study y la felicidad del sujeto. La asociación fue pequeña y no significativa (ρ=−0.01, P=0.33), lo que sugiere que las partes no observadas de la red no sesgan las inferencias que hacemos dentro de la red observada.

Resultados

El examen de la red social indica que las personas felices tienden a estar conectadas entre sí.

La Figura 1 muestra el componente de red conectado más grande en 1996 y 2000 basado en un conjunto restringido de vínculos entre hermanos, cónyuges y amigos (se excluyen los compañeros de trabajo y los vecinos para simplificar la imagen). ⇓ Para resaltar el agrupamiento de la felicidad, cada nodo se colorea de acuerdo con la felicidad de la persona en un espectro que va del azul (infeliz) al amarillo (feliz).

Fig. 1 Clústeres de felicidad en la red social de Framingham. Los gráficos muestran el mayor componente de amigos, cónyuges y hermanos en el examen 6 (centrado en el año 1996, que muestra 1181 personas) y el examen 7 (año 2000, que muestra 1020 personas). Cada nodo representa a una persona (los círculos son femeninos, los cuadrados son masculinos). Las líneas entre los nodos indican la relación (negra para hermanos, roja para amigos y cónyuges). El color del nodo denota la felicidad media del ego y todos los alters conectados directamente (distancia 1), con tonos azules que indican menos feliz y tonos amarillos que indican más feliz (los tonos de verde son intermedios)

Los grupos de personas felices e infelices que se ven en la red son significativamente más grandes de lo esperado por casualidad. Podemos calcular la relación del ego y la felicidad del alter en varios grados de separación midiendo la probabilidad de que un ego sea feliz cuando un alter es feliz y comparándola con la misma probabilidad en una red simulada en la que retenemos los lazos de red observados y la prevalencia. de felicidad, pero mezcla aleatoriamente la felicidad observada entre los nodos.

La figura 2 muestra que la asociación entre el ego y la felicidad alterada es significativa hasta en tres grados de separación. ⇓Una persona tiene un 15,3 % (intervalo de confianza del 95 %: 12,2 % a 18,8 %) más probable de ser feliz si un alter conectado directamente (distancia 1) es feliz. El efecto para la distancia dos alters es 9,8% (7,0% a 12,9%) y para la distancia tres alters es 5,6% (2,4% a 9,0%).

Figura 2 Distancia social y felicidad en la red social de Framingham. Porcentaje de aumento en la probabilidad de que un ego sea feliz si un amigo o familiar a cierta distancia social es feliz (en lugar de infeliz). La relación es más fuerte entre los individuos que están directamente conectados, pero permanece significativamente >0 a distancias sociales de hasta tres grados de separación, lo que significa que la felicidad de una persona está asociada con la felicidad de las personas que están hasta tres grados alejadas de ellos en la red. Valores derivados de la comparación de la probabilidad condicional de ser feliz en la red observada con una red idéntica (con topología e incidencia de felicidad preservada) en la que se distribuye aleatoriamente el mismo número de personas felices. La distancia social de alter se refiere a la distancia social más cercana entre alter y ego (alter=distancia 1, alter de alter=distancia 2, etc.).

La Figura 1 también sugiere una relación entre la centralidad de la red y la felicidad: las personas en el centro de sus redes locales parecen más propensas a ser felices, mientras que las de la periferia parecen más propensas a ser infelices. ⇑Probamos esto calculando medidas de centralidad de vectores propios para cada sujeto. Las regresiones de ecuaciones de estimación generalizadas muestran que la centralidad del ego se asocia significativamente con una mayor felicidad futura: un aumento de 2 SD en la centralidad (de bajo a medio o de medio a alto) aumenta la probabilidad de ser feliz en el próximo examen en un 14% (1% a 29 %, P=0,03). Además, la relación entre la centralidad y la felicidad futura se mantuvo significativa incluso cuando controlamos por edad, educación y el número total de alters familiares y no familiares. Por lo tanto, no es solo el número de lazos directos (en un grado de separación), sino también el número de lazos indirectos (en grados más altos de separación) lo que influye en la felicidad futura. Cuanto mejor conectados estén los amigos y la familia, más probable es que uno alcance la felicidad en el futuro. En cambio, la felicidad en sí misma no aumenta la centralidad de una persona en momentos posteriores (consulte el apéndice en bmj.com). Es decir, la centralidad de la red conduce a la felicidad y no al revés.

Figura 3 ⇓muestra la asociación positiva entre el número total de alters felices y la probabilidad futura de ego de ser feliz en los datos sin procesar. Para probar la relación de manera más rigurosa, especificamos modelos de regresión de ecuación de estimación generalizada de la felicidad del ego con el número de alters felices e infelices en el examen anterior como predictores clave. La relación es muy significativa, cada alter feliz aumenta la probabilidad de que el ego sea feliz en un 9% (P=0,001), y cada alter infeliz la disminuye en un 7% (P=0,004). Por lo tanto, en promedio, tener contactos sociales adicionales es útil para la felicidad de ego solo si los contactos sociales adicionales son felices. También evaluamos el efecto simultáneo del número total de alters (sean felices o infelices) y la fracción de alters que son felices. Estos modelos muestran que los alters felices influyen constantemente en la felicidad del ego más que los alters infelices, y solo el número total de alters felices sigue siendo significativo en todas las especificaciones (consulte el apéndice en bmj.com). En otras palabras, el número de amigos felices parece tener un efecto más fiable sobre la felicidad del ego que el número de amigos infelices. Así, el efecto de red social de la felicidad es multiplicativo y asimétrico. Cada alter feliz adicional aumenta la probabilidad de felicidad, pero cada alter infeliz adicional tiene poco o ningún efecto. El estado emocional de las relaciones sociales de una persona es más importante para el propio estado emocional que el número total de esas relaciones. el número de amigos felices parece tener un efecto más fiable sobre la felicidad del ego que el número de amigos infelices. Así, el efecto de red social de la felicidad es multiplicativo y asimétrico. Cada alter feliz adicional aumenta la probabilidad de felicidad, pero cada alter infeliz adicional tiene poco o ningún efecto. El estado emocional de las relaciones sociales de una persona es más importante para el propio estado emocional que el número total de esas relaciones. el número de amigos felices parece tener un efecto más fiable sobre la felicidad del ego que el número de amigos infelices. Así, el efecto de red social de la felicidad es multiplicativo y asimétrico. Cada alter feliz adicional aumenta la probabilidad de felicidad, pero cada alter infeliz adicional tiene poco o ningún efecto. El estado emocional de las relaciones sociales de una persona es más importante para el propio estado emocional que el número total de esas relaciones.

Fig. 3 Happy alters en la red social de Framingham. Probabilidades medias observadas en datos sin procesar con errores estándar. La felicidad del ego en los exámenes 6 y 7 (dicotomizados entre aquellos que son máximamente felices y todos los demás) se asocia positivamente con el número de alters felices en el examen anterior. Los modelos de regresión de ecuación de estimación generalizada en el apéndice (consulte bmj.com) confirman que la relación es muy significativa, incluso con numerosos controles

Examinamos los lazos directos y los determinantes a nivel individual de la felicidad del ego con más detalle. El principal determinante de la felicidad de una persona era su felicidad anterior; las personas que estaban felices en una ola tenían aproximadamente tres veces más probabilidades que las personas infelices de estar felices en la observación posterior. La edad, el sexo y la educación tuvieron efectos consistentes con investigaciones previas, siendo las mujeres menos felices que los hombres y las personas educadas un poco más felices (ver el apéndice en bmj.com).

Nuestro principal interés fue el impacto en un ego de la felicidad de los demás. La Figura 4 muestra los resultados de los modelos de ecuaciones de estimación generalizadas que distinguen los efectos para amigos, cónyuges, hermanos, compañeros de trabajo y vecinos. ⇓Podemos usar estos resultados para estimar lo que sucedería con la felicidad del ego si el alter fuera "cambiado" de infeliz a feliz, es decir, si los alters "se volvieran" felices. Los amigos "cercanos" (que viven dentro de una milla (1,6 km)) y que se vuelven felices aumentan la probabilidad de que el ego sea feliz en un 25% (1% a 57%).

Los amigos “lejanos” (que viven a más de una milla de distancia) no tienen un efecto significativo sobre el ego. Entre amigos, podemos distinguir posibilidades adicionales; como a cada persona se le pidió que nombrara un amigo, y no todas estas nominaciones fueron recíprocas, tenemos amigos percibidos por el ego (denominados "amigos"), "amigos percibidos por el alter" (alter nombró al ego como un amigo, pero no al revés) y “amigos mutuos” (ego y alter se nominan mutuamente).

Los amigos mutuos cercanos tienen un efecto más fuerte que los amigos cercanos percibidos por el ego; cuando se vuelven felices, aumenta la probabilidad de que el ego sea feliz en un 63% (12% a 148%). Por el contrario, la influencia de los amigos cercanos alter percibidos es mucho más débil y no significativa (12%, −13% a 47%). Si las asociaciones en la red social fueran simplemente causadas por confusión, estos tamaños de efecto para diferentes tipos de amistades deberían ser más similares. Es decir, si algún tercer factor explicara tanto el ego como la felicidad alterada, no debería respetar la direccionalidad del vínculo.

Fig 4 Tipo de alter y felicidad en la red social de Framingham. Los amigos, cónyuges, hermanos y vecinos influyen significativamente en la felicidad, pero solo si viven cerca del ego. Efectos estimados con modelos logit de ecuación de estimación generalizada de felicidad en varias submuestras diferentes de la red (consulte la tabla S6 en el apéndice en bmj.com)

• También encontramos efectos similares para otros tipos de alters. Los cónyuges corresidentes que se vuelven felices aumentan la probabilidad de que su cónyuge sea feliz en un 8% (0,2% a 16%), mientras que los cónyuges no corresidentes no tienen un efecto significativo.

• Los hermanos cercanos que viven dentro de una milla (1,6 km) y se vuelven felices aumentan las posibilidades de felicidad de sus hermanos en un 14 % (1 % a 28 %), mientras que los hermanos distantes no tienen un efecto significativo.

• Los vecinos de al lado que se vuelven felices aumentan la felicidad de ego en un 34% (7% a 70%), mientras que los vecinos que viven en la misma cuadra (a menos de 25 metros) no tienen un efecto significativo.

• Todas estas relaciones indican la importancia de la proximidad física, y la fuerte influencia de los vecinos sugiere que la difusión de la felicidad podría depender más del contacto social frecuente que de las conexiones sociales profundas.

Por otro lado, investigaciones anteriores sobre el contagio emocional indican que la proximidad física cercana o la corresidencia es necesaria para que los estados emocionales se propaguen. 23 Para explorar más a fondo si la distancia afecta la propagación de la felicidad, variamos el límite para los amigos cercanos. La Figura 5 (arriba) muestra que la probabilidad de que un ego se vuelva feliz en respuesta a un alter varía para los amigos que viven a diferentes distancias físicas. Un ego tiene un 42% (6% a 95%) más de probabilidades de ser feliz si un amigo que vive a menos de media milla (0,8 km) de distancia se vuelve feliz (neto de controles, incluida la felicidad de referencia del ego). Por el contrario, el efecto es solo del 22 % (2 % a 45 %) para los amigos que viven a menos de dos millas (3,2 km) de distancia, y disminuye y deja de ser significativo a distancias mayores.

Fig. 5 Separación física y temporal y propagación de la felicidad en la red social de Framingham. La figura muestra la probabilidad de que el ego sea feliz dado que el otro amigo es feliz, para diferentes submuestras. Arriba: efecto de aumentar gradualmente la distancia máxima permitida entre ego y alter hogares. Los amigos que viven a menos de media milla (0,8 km) de distancia tienen el efecto más fuerte sobre la felicidad del ego, y el efecto disminuye con la distancia. Abajo: efecto de aumentar gradualmente el tiempo máximo permitido entre los exámenes de ego y alter. Los amigos que informan haberse vuelto felices en el último medio año ejercen una influencia más fuerte en la felicidad del ego, y el efecto disminuye a medida que aumenta el tiempo entre los exámenes del ego y alter. Los tamaños del efecto se basan en modelos de ecuaciones de estimación generalizadas de la felicidad en las tablas S9 y S10 en el apéndice en bmj.com

Investigaciones anteriores también sugieren que los cambios en la felicidad son temporales y que existe una “adaptación hedónica” a diversos estímulos 4 (en otras palabras, las personas se acostumbran a la buena o mala fortuna después de un tiempo). La Figura 5 (abajo) muestra tal efecto para la difusión interpersonal de la felicidad. Un ego tiene un 45% (4% a 122%) más de probabilidades de ser feliz si un amigo que fue examinado en el último medio año se vuelve feliz. En cambio, el efecto es solo del 35 % (6 % a 77 %) para los amigos que fueron examinados en el último año, y disminuye y deja de ser significativo en períodos de tiempo mayores.

El sexo también juega un papel en la propagación de la felicidad. La felicidad se propaga significativamente más a través de las relaciones del mismo sexo que las relaciones del sexo opuesto (P = 0.02, consulte el apéndice en bmj.com), lo que posiblemente ayude a explicar por qué los amigos y los vecinos de al lado pueden exhibir efectos más fuertes que los cónyuges (quienes en nuestra muestra eran todos del sexo opuesto). ). Este resultado también concuerda con la evidencia previa sobre los efectos del sexo en la propagación de la obesidad 32 35 y sugiere que es más probable que las personas tomen señales emocionales de miembros del mismo sexo.

Finalmente, la similitud en el estatus socioeconómico probablemente no puede explicar el agrupamiento de personas felices, ya que los vecinos de al lado tienen una influencia mucho más fuerte que los vecinos que viven unas pocas puertas más abajo en el mismo vecindario (y que, en consecuencia, tienen una vivienda, riqueza y exposiciones ambientales similares). Además, la distribución geográfica de la felicidad no está sistemáticamente relacionada con los niveles locales de ingresos o educación (véanse los mapas en el apéndice de bmj.com). Ambas observaciones sugieren que los efectos contextuales probablemente no estén impulsando nuestros resultados.

Discusión

1. Si bien hay muchos determinantes de la felicidad, 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 si un individuo es feliz también depende de si otros en la red social del individuo son felices. Las personas felices tienden a ubicarse en el centro de sus redes sociales locales y en grandes grupos de otras personas felices. La felicidad de un individuo está asociada a la felicidad de las personas hasta tres grados de distancia en la red social. La felicidad, en otras palabras, no es simplemente una función de la experiencia individual o la elección individual, sino que también es una propiedad de grupos de personas. De hecho, los cambios en la felicidad individual pueden propagarse a través de las redes sociales y generar una estructura a gran escala en la red, dando lugar a grupos de personas felices e infelices. Estos resultados son aún más notables si se tiene en cuenta que la felicidad requiere una proximidad física cercana para propagarse y que el efecto decae con el tiempo.

2. Nuestros resultados son consistentes con trabajos previos sobre la base evolutiva de las emociones humanas y con trabajos que se centran en la propagación directa y fugaz de las emociones. Además de su relevancia interna y psicológica, 53 las emociones tienen un papel específicamente social: cuando los humanos experimentan emociones, tienden a manifestarlas. Al igual que la risa y la sonrisa, 54 la emoción de la felicidad podría servir al propósito evolutivamente adaptativo de mejorar los lazos sociales. Se cree que la risa humana, por ejemplo, evolucionó a partir de la expresión de "cara de juego" que se ve en otros primates en situaciones sociales relajadas. 55 Tales expresiones faciales y emociones positivas mejoran las relaciones sociales al producir sentimientos placenteros análogos en los demás, 17recompensando los esfuerzos de los demás y fomentando el contacto social continuo. Dada la organización de las personas (y de los primeros homínidos) en grupos sociales más grandes que parejas, 56 tal dispersión en las emociones probablemente sirvió para propósitos de adaptación evolutiva. 8 Por lo tanto, existen buenas razones biológicas, psicológicas y sociales para suponer que las redes sociales, tanto en términos de su estructura a gran escala como de los lazos interpersonales que las componen, serían relevantes para la felicidad humana.

3. Nuestros datos no nos permiten identificar los mecanismos causales reales de la propagación de la felicidad, pero son posibles varios mecanismos. Las personas felices pueden compartir su buena fortuna (por ejemplo, siendo pragmáticamente útiles o financieramente generosas con los demás), o cambiar su comportamiento hacia los demás (por ejemplo, siendo más amables o menos hostiles), o simplemente exudar una emoción que es genuinamente contagiosa ( aunque durante un marco de tiempo más largo que el trabajo psicológico previo ha indicado). También son concebibles mecanismos psiconeuroinmunológicos, por los cuales estar rodeado de individuos felices tiene efectos biológicos beneficiosos.

4. La propagación de la felicidad parece alcanzar hasta tres grados de separación, al igual que la propagación de la obesidad 32 y el tabaquismo. 34 Por lo tanto, aunque los efectos de persona a persona de estos resultados tienden a ser bastante fuertes, decaen mucho antes de llegar a toda la red. En otras palabras, el alcance de una determinada cascada de conductas o estados de ánimo no es ilimitado. Conjeturamos que este fenómeno es genérico. Todavía podríamos encontrar que una "regla de los tres grados de influencia" se aplica a la depresión, la ansiedad, la soledad, la bebida, la comida, el ejercicio y muchas otras actividades relacionadas con la salud y estados emocionales, y que esta regla restringe la propagación efectiva de los fenómenos de la salud a tres. grados de separación lejos del ego.

5. Nuestros hallazgos tienen relevancia para la salud pública. En la medida en que las maniobras clínicas o políticas aumentan la felicidad de una persona, pueden tener efectos en cascada en otras, mejorando así la eficacia y la rentabilidad de la intervención. 33 Por ejemplo, la enfermedad es una fuente potencial de infelicidad para los pacientes y también para las personas que los rodean. Brindar una mejor atención a quienes están enfermos podría no solo mejorar su felicidad sino también la felicidad de muchos otros, reivindicando así aún más los beneficios de la atención médica o la promoción de la salud.

6. Por supuesto, existe una tradición de enfoques comunitarios de la salud mental, 57 58 pero esta preocupación de larga data ahora se combina con un creciente interés en la salud y las redes sociales. 59 De manera más general, las concepciones de la salud y las preocupaciones por el bienestar tanto de los individuos como de las poblaciones se están ampliando cada vez más para incluir diversos atributos de “calidad de vida”, incluida la felicidad. Lo más importante desde nuestra perspectiva es el reconocimiento de que las personas están integradas en las redes sociales y que la salud y el bienestar de una persona afecta la salud y el bienestar de los demás. Este hecho fundamental de existencia proporciona una justificación conceptual para la especialidad de salud pública.

La felicidad humana no es simplemente el estado de individuos aislados.

Qué es lo que ya se sabe sobre este tema

• El trabajo anterior sobre la felicidad y el bienestar se ha centrado en los factores socioeconómicos y genéticos.

• La investigación sobre el contagio emocional ha demostrado que el estado de ánimo de una persona puede determinar fugazmente el estado de ánimo de los demás.

• Se desconoce si la felicidad se propaga de manera más amplia y permanente a través de las redes sociales.

Lo que añade este estudio

• La felicidad es un fenómeno de red, que se agrupa en grupos de personas que se extienden hasta tres grados de separación (por ejemplo, a los amigos de los amigos de uno)

• La felicidad se extiende a través de una amplia gama de lazos sociales.

• Las características de la red predicen de forma independiente qué individuos serán felices en el futuro

Citar esto como: BMJ 2008;337:a2338

Agradecemos a Laurie Meneades, Rebecca Joyce, Molly Collins, Marian Bellwood y Karen Mutalik por la asistencia experta necesaria para generar los datos analíticos. Agradecemos a Chris Dawes, Dan Gilbert, Tom Keegan, Erez Lieberman, Andrew Oswald, Mark Pachucki y Holly Shakya por sus útiles sugerencias sobre el manuscrito.

Colaboradores: Ambos autores participaron en la concepción y diseño del estudio, análisis e interpretación de datos, redacción y revisión del artículo, y su aprobación final. Ambos autores son garantes.

Financiamiento: Este trabajo fue apoyado por NIH (R-01 AG24448, P-01 AG031093) y por Pioneer Portfolio of the Robert Wood Johnson Foundation; El estudio del corazón de Framingham del NHLBI está respaldado por el número de contrato N01-HC-25195. Ninguno de los autores tiene una relación de dependencia con ninguna de las agencias de financiación.

Conflicto de intereses: Ninguno declarado.

Aprobación ética: este trabajo fue aprobado por la junta de revisión institucional de Harvard; el Framingham Heart Study principal tiene una aprobación separada del IRB. Todos los participantes dieron su consentimiento informado.

Procedencia y revisión por pares: No encargado; revisado por pares externos.

Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos de la licencia no comercial Creative Commons Attribution, que permite el uso, la distribución y la reproducción sin restricciones en cualquier medio, siempre que se cite correctamente el trabajo original.

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